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2020年1月10日：人工知能の未来
将来的には、人工知能と電子政府は同義語になります。 ITとAIの未来は、eRepublicのスーパーコンピューターと予測ソフトウェアを使用して、文明と社会のニーズをリアルタイムで予測します。システムは完全に実行され、おそらく完全に実行されます。
これは、時々少しの音と怒りと混乱を好む一部の人間に警告を発するかもしれません。おそらく、電子政府を実行している人工知能スーパーコンピューターは実際にこれを予測し、何らかの混乱を引き起こすようにプログラムされますネイティブを落ち着かせる。
シチズンとeGlobal ITシステムは常にリンクされます。地方自治体は、主にロボットの犬を捕まえる人、ごみ収集人、警官、最初の対応者がいるWebサイトになります。都市の市長は、都市の人類にとって意味のある決定を下すためにテーブルに設置された人工知能スーパーコンピューターである可能性が高いでしょう。
もちろん、未来の危険と、電子政府システム-獣のマーク-にラベルを付ける反技術と宗教の人々がいるでしょう。これらの宗教的な人々の一部はハッカーになり、純粋なユートピアで完璧な文明を実行している完璧なシステムを破壊しようとするかもしれません。これにより、マシンが引き継がれますか？このため、慎重に進み、リスクの現実と未来への希望の必要性を理解する必要があります。
多くの空想科学小説作家がこの主題について書いており、他にも数百の参考文献や著作物が引用されており、ライブラリとインターネットの両方でできる人工知能の記事がたくさんあります。フォーラム掲示板。革新的な考えや独自の視点をお持ちの場合は、ランスで考えてください。 。ランスは引退中のオンライン作家です。
記事ソース：https：// EzineArticles
人工知能の可能性
人工知能（AI）は、私たちの生活に革命をもたらし、車を運転し、健康問題を診断し、思考機械がまだ想像していないことを行う新しい未来に私たちを導くことを約束します。
それともそうですか？誰もが同意するわけではありません。
億万長者の起業家であるイーロン・マスクでさえ、最先端のAIのいくつかにアクセスできることを認めているが、最近、何らかの規制がなければAIは人間文明の存在に対する基本的なリスクであると述べた。
それでは、AIの未来は何ですか？マイケルミルフォードとピーターストラットンはどちらもAI研究に深く関わっており、将来の私たちの生活にどのように影響するかについて異なる見解を持っています。
今日、人工知能はどれくらい普及していますか？
マイケル：
この質問に答えるには、人工知能と考えるものによって異なります。
基本的な機械学習アルゴリズムは、私たちが日常生活でやり取りする多くのテクノロジー（音声認識、顔認識）を支えていますが、アプリケーション固有であり、非常に特定の定義されたタスクを1つだけ実行できます（常にうまくいくとは限りません）。
より能力の高いAI-ややスマートだと思われるもの-は、オンライン小売およびマーケティング、スマートフォン、支援車システム、ロボット掃除機などのサービスロボットなどの分野で広く普及し始めています。
ピーター：
現在のAIの最も明白で有用な例は、携帯電話の音声認識とGoogleなどの検索エンジンです。 IBMのWatsonもあり、2011年に米国のテレビゲームショーJeopardyで人間のチャンピオンプレーヤーを打ち負かし、現在ビジネスとヘルスケアでトライアルされています。
最近、AlphaGoと呼ばれるGoogleのDeepMind AIが世界チャンピオンのGoプレーヤーを破りました。Goはチェスを超える非常に複雑なゲームであるため、特に多くの人々を驚かせました。
今後10年間でAIにどのような大きな進歩が見られますか？
ピーター：
多くの自動車メーカーと研究機関は、一般的な道路で使用するための実用的な無人車の開発を競っています。現在、これらの車は多くの時間を自分で運転することができますが、悪天候（大雨、霧、雪）および道路工事、事故、その他の閉塞などのランダムな現実世界のイベントに対処する際に多くの課題が残っています。
これらの事件は、しばしば、ある程度の人間の判断、常識、および計算されたリスクでさえうまくナビゲートする必要があります。私たちは、免許を持ったドライバーを必要とせず、すぐに制御を開始できる完全自動運転車からはまだ遠い道のりです。
オンライン仮想パーソナルアシスタント、会計士、法律顧問、財務顧問、医師、さらには物理的なショップボット、博物館ガイド、クリーナー、警備員など、今後10〜20年にわたって見られるすべてのAIについても同じことが言えます。 。
特定の状況で非常に役立つ高度なツールになりますが、完全に人を置き換えることはありません。
人工知能ロボット
人間のイノベーションを推進するものは何ですか？まあ、私たちは資金の出所を知っています。投資収益率が利用可能になると資金調達が行われることを知っています。
人々は何にお金を使いますか？まあ、マズローのニーズの階層を考えてみてください。人々は自己保存を維持したいので、あなたはそれらのものに最大の技術的資金の流れを見つけ、それが生命の神聖さを保護します。ヘルスケアや医療の進歩、セキュリティ、軍事など。人々は、仲間の人からの尊敬も願っています。彼らは見栄えをしたい。
したがって、メイクアップ、衣類、スポーツカーなどの消費財を見つけることができます。人間も交際と娯楽を望んでいるため、映画の特殊効果、コンピューターゲームの進歩が見られ、日本人は人間の女性ロボットを開発しています。今日、彼らはメイド、受付係、サーバーとして彼らを宣伝しています。しかし、カーマスートラの真の精神では、これらの日本のロボットエンジニアは、まもなくブロンドヘアブルーアイドセックスロボットを設計して、彼らの意志に応えることになります。
これらの日本の科学者たちは、少なくともパブリックドメインで、これまでで最も人間に見えるロボットを発表しました。現在、秘密の研究が行われており、人間にだまされるほどリアルにロボットを構築するために未来に目を向けています。日本の科学者たちは彼らの新しいロボットアンドロイドRepliee Q1 Expoと呼びます。彼女は人間の通常の増分でまぶたをひらひらさせ、呼吸しているように見え、人間のように手を動かします。このロボットには42を超えるアクチュエータがあります。
しかし実際、これは人間型ロボット工学の最初のステップにすぎません。インターネットは、ポルノ、チャット、オンラインデート、その他の個人的なコミュニケーションなど、サーフィンのウェブサイトの娯楽目的で最も使用されていることは誰もが知っています。
ロボットアンドロイドの近い将来が性的喜びのために使用されることは明らかです。アイザック・アシモフなどは、これを最も可能性の高い用途として挙げています。サイエンスフィクションの著者がこれらの未来的な予測を発表するだけでなく、ハリウッドは「AI人工知能」などのいくつかの映画にも登場します。技術。 Repliee Q1 Expoには42個のアクチュエータがありますが、一部のMITロボットは、すでに250個のセンサーを備えている人間の神経を模倣します。
新しい皮膚技術により、ロボットはペトリ皿で成長した本物の人間の皮膚を持つことができ、ロボットの性的革命にも組み込まれる可能性があります。 Repliee Q1 Expoについてもっと知りたい。フォーラム掲示板。革新的な考えや独自の視点をお持ちの場合は、ランスで考えてください。 。ランスは引退中のオンライン作家です。
人工知能の発明
人工知能は、機械の知能を作成することを目的とするコンピューターサイエンスの分野です。この言葉は1956年にジョン・マッカーシーによって造られ、「インテリジェントな機械を作る科学と工学」と定義されています。
それは、後年に多くのset折に見舞われた息をのむような楽観主義の非常に熱い主題でしたが、今日では現代技術の不可欠な基盤であり、コンピューターサイエンスの多くの困難な問題を解決します。 AIの研究は進行中のプロセスであり、主に推論、計画、コミュニケーション、学習、知覚、知識、オブジェクトを移動および操作する能力が含まれます。
意見には非常に多くの理論的な違いがあるため、多くの研究では、コンピューターでAIが可能になるとはもはや信じていません。思考マシンとAIは、映画や本でしか見られない神話、フィクション、推測に過ぎないと考える人もいます。
20世紀半ばには、AIに関する研究と研究がコンピュータサイエンス開発の主流になりました。神経学に基づいたインテリジェントマシンを構築するための研究を始めた科学者はほとんどいません。また、サイバネティックスと呼ばれる制御および安定化メカニズムを使用して、情報の新しい数学的理論の研究を開始し、デジタルコンピューターの発明につながりました。
現在、人工知能はすべての分野で広く使用されています。ロボット工学、医学（診断）、市場取引、コンピューターゲーム、ロケット、おもちゃ、検索エンジンなど、さまざまな名前が付けられています。真実であるために、AIは正確に使用されることは提案されていませんが、人工知能効果と呼ばれる効果のみが使用されています。 AIの研究の開始から、人間の心の能力を再現するだけでなく、哲学のインスピレーションも主張しています。
チューリングの「丁寧な慣習」ダートマスの提案ニューウェルとサイモンの物理的記号システムの仮説グデルの不完全性定理サールの強力なAI仮説人工脳の議論インテリジェントマシンを作成するための渇望。彼らは、ボトムアップとトップダウンの2つの基本的なアプローチでそれらを開始します。ボトムアップアプローチでは、人間の脳のニューロンを使ってAIを構築し、電子的なレプリカを作成します。
一方、トップダウンアプローチでは、コンピュータープログラムを使用して脳の動作を模倣します。 AIはより複雑な理論と方法の開発が進んでおり、科学者はこれらを使用してより強力なAIプログラムの構築に忙しくなっているため、これら2つはさまざまなプログラムの作成に使用される主な方法です。
しかし残念ながら、AIにはほとんど問題がありません。主なものは、サブフィールドが相互に完全に通信して完全に通信できないAIマシンを構築するためのアプローチの分割によるものです。サブフィールドが特定の研究を中心に展開したり、さまざまなアプローチやツールで問題が発生したりすると、それらを組み合わせて統合結果を得ることが多忙になります。
人工知能戦争
イギリスの数学者であるアラン・チューリングは、人工知能の祖父であり、コンピューター科学の父でした。彼の時代に、あなたはすでにこれを知っているかもしれませんが、彼は謎のコードを解読した人の一人でした。
第二次世界大戦中のドイツのUボートEnigma暗号。ドイツ人は破ることができないと信じていたため、戦争と人類の歴史を変えました。アラン・チューリングは、後に人工知能と呼ばれる機械知能の「チューリングテスト」でも有名です。彼は非常に興味深い人物であり、彼自身のエニグマです。彼にはプリンストン博士がいました。戦争の仕事で有名になり、戦後10年で同性愛で逮捕され、治安許可が剥奪され、1954年にシアン化物を服用して自殺しました。
彼の数学ベースの哲学は本当に信じられないほどでした。彼の問題解決方法は確かに革命的であり、彼の業績、特に彼が解読不可能なコードを作成し、その概念をコードへの手がかりとなるようにどのように推理し、検討したかについての彼の業績は強烈でした。解決不可能な問題を見つけて解決しようとする数学者の心は、アランチューリングが注目されていることです。
彼は推論し、質問した。計算によって問題を解決できますか？数学を使って決定可能かどうか？多くの問題は数学では解決できませんが、スーパー数学者は「ほとんどすべての問題は数学で解決できる」としばしば主張します。あなたはこの偉大な心を知らなければなりません、そして、あなたは確実に彼をアインシュタインでランク付けするでしょう。ランスウィンズローはコミュニティの慈善活動を楽しんでいます-ランスウィンズローは中小企業が好きです。
人間とは
業界の専門家だけでなく、人気のあるマスコミで使用されている「人事管理、従業員関係、人事管理」という用語をよく耳にします。これらの用語を聞くたびに、私たちは効率的なマネージャーが派手なオフィスで忙しく仕事をしているイメージを想起させます。
この記事では、HRMとは何かという質問に注目します。トピックの大まかな概要を説明し、現代の組織におけるHRMの実践を読者に紹介します。すべての一般的な認識と同様に、上記の画像にはある程度の妥当性がありますが、HRMの分野にはもっと多くの事実があり、同じものの一般的な描写にもかかわらず、HRMの芸術と科学は確かに複雑です。 HRMは、創造的で革新的なアプローチに頼って人々を管理する芸術であるため、芸術と科学という用語を選択しました。理論の精度と厳密な適用が必要なため、科学でもあります。
上記で概説したように、HRMを定義するプロセスは、2つの異なる定義につながります。 HRMの最初の定義は、組織内の人々を構造化された徹底的な方法で管理するプロセスであるということです。これには、人員配置（人材の採用）、人材の維持、給与と特典の設定と管理、パフォーマンス管理、変更管理、および会社からの出口の世話を行い、活動を終了する分野が含まれます。これは、HRMの従来の定義であり、一部の専門家は、以前に使用されていた人事管理機能の最新バージョンとして定義します。
HRMの2番目の定義は、マクロの観点からの組織の人々の管理、つまり、経営陣と従業員の間の集合的な関係の形での人々の管理を含みます。
このアプローチは、HRM機能の目的と結果に焦点を当てています。これが意味することは、現代の組織の人事機能は、人々の可能性、人々の発展、および経営と従業員の両方の雇用関係を満たすための焦点に関係しているということです。
これらの定義は、2番目の段落で定義されている人事管理と3番目の段落で説明されている人事管理の違いを強調しています。一言で言えば、人事管理は本質的に労働力中心であり、人事管理はリソース中心です。主な違いは、最近のHRMは、人々を提供および展開するという管理目標を達成することと、計画、監視、および制御をより重視することです。
HRMとは何かという質問に対する答えは、どのような定義で使用されますか？それはすべて組織の人々に関することです。一部のMNC（多国籍企業）がHRマネージャーをピープルマネージャー、ピープルイネーブラー、およびプラクティスをピープルマネジメントと呼んでいるのも不思議ではありません。このフィールドが他の記事でカバーしている他のトピックに触れます。
人事管理の重要な概念は次のとおりです。
著者/参照-著者について-この記事は、Prachi Junejaによって執筆され、Management Study Guide Content Teamによってレビューされています。
世界の終わり
ノストラダムスは2012年に世界の終わりを予測しませんでした-岩の下に住んでいない限り、500年前に推定6,338の予測/予言を行ったノストラダマスについて聞いたことがあります。フォロワーは、彼がヒトラーから9/11までのすべて、ダイアナ妃の死、そして歴史上のほとんどすべての重要な人物の暗殺を予測したと主張している。
このノストラダマのナンセンスを信じることの問題は、すべての予言が彼の比metaと不可解な詩を解釈し、いくつかの数秘術を追加し、quatrainに適合する主要なイベントを思いつくことを必要とすることです。ノストラダムスのスタイルは非常に曖昧なので、ほとんどすべての状況に適合させることができます。
ノストラダムスがクアトレインを書いたときに未来を予測しようとしていたかどうかは、1555年に「預言者の予言（The Prophecies）」で発表されています。
金星からそれほど遠くない場所で、
アジアとアフリカの2つの最大のもの、
ライン川とヒスターから彼らは来たと言われるでしょう、
泣き、マルタとリグリア側で涙。
これは、より一般的なquatrainの1つです。イタリアが正式に第二次世界大戦に参戦する計画を立てたムッソリーニとの会合で、ヒトラー（ヒスター）を説明すると言われています。
問題は、もちろん、ヒスターはドナウ川を記述するためにノストラダムスの時代に使用された用語だったということです。クアトレインは、ドイツと何らかの関係がある戦争を説明しているように見えますが、これをヒトラーや第二次世界大戦に結びつける方法はありません。
[1]-木星と土星は牡羊座に加わり、永遠の神が変化します。長い世紀の後、悪い時代がフランスとイタリアで何の混乱を返すとき。 Century 1. Quatrain 51-牡羊座の木星と土星の連結は非常にまれです。天文学的な結合は、ほぼ200年前に発生し、その後再び1995年9月2日に発生しました。
長い世紀は、このクアトレインを現在にもたらします。ノストラダムスは20世紀を長い世紀と呼んでいます。フランスとイタリアの悪い時代は、20世紀と21世紀に続いています。
天からの火が西を襲い、イスラム教徒（ミディ）の世界がイスラエル（auレバント）に突進し、人々は食べさせる根を見つけることなく飢えで死にます。これは第三次世界大戦、戦争の神々の怒り、革命家たち（エスカルブークレス）が彼らの燃える火、革命の戦争を照らし、最後に飢fになります。
Sixain 27-ノストラダムスは、イスラムの世界を示すためにミディ、または南部の人々という言葉を使用しています。一部の人々は、レヴァントという言葉がイエールに近いフランス沖の小さな島であるレヴァント島に適用されると主張しています。他の人は、それがソレイユ・レバントや太陽が昇るなど、日本を意味すると主張しています。
